- 相關(guān)推薦
基于獨(dú)立分量分析的航空發(fā)動機(jī)振動信號盲源分離
闡述了基于峭度的盲源分離開關(guān)算法,對仿真信號進(jìn)行分離,驗(yàn)證了該算法的可行性.并將該算法與FFT分離法結(jié)合,對某型雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動機(jī)高、低壓轉(zhuǎn)子實(shí)測振動信號進(jìn)行了盲源分離實(shí)踐,取得了很好的分離效果,從而為雙轉(zhuǎn)子發(fā)動機(jī)振動監(jiān)測與故障診斷提供了一種可行的信號處理方法.
作 者： 劉秀芳 艾延廷 張宬 LIU Xiu-fang AI Yan-ting ZHANG Cheng 作者單位： 沈陽航空工業(yè)學(xué)院工程振動與噪聲研究所,遼寧,沈陽,110136 刊 名： 沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 英文刊名： JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年，卷(期)： 2008 25(5) 分類號： V263.6 關(guān)鍵詞： 航空發(fā)動機(jī) 盲源分離 峭度 FFT方法【基于獨(dú)立分量分析的航空發(fā)動機(jī)振動信號盲源分離】相關(guān)文章：
基于路面激勵的汽車振動信號處理04-26
基于頻率分析的激光多普勒微小振動測量04-27
基于三階累積量的轉(zhuǎn)子振動信號降噪方法研究04-27
某型航空發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速信號故障分析04-26
基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機(jī)振動故障診斷方法研究04-26
基于混頻效應(yīng)的寬帶倍頻小信號解理論分析04-27
微重力落塔落艙釋放控制振動信號的小波分析04-27
基于主分量分析的一維距離像雷達(dá)目標(biāo)識別04-27
基于定量分析方法的動作表面肌電信號分析04-26