小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

針對某型航空發(fā)動機(jī)構(gòu)建了轉(zhuǎn)子-滾動軸承動力學(xué)仿真模型,并利用該模型構(gòu)造了三種發(fā)動機(jī)故障樣本.研究中采用松散型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),先對構(gòu)造的三種故障信號進(jìn)行小波包特征分析,提取其能量特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,再采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行發(fā)動機(jī)故障模式識別.仿真結(jié)果表明,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)用于發(fā)動機(jī)的故障診斷是可行的和有效的.

作 者： 歐陽運(yùn)芳 沈勇 馬婧   作者單位： 上海航空測控技術(shù)研究所  刊 名： 航空科學(xué)技術(shù)  英文刊名： AERONAUTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 ""(6)  分類號： V2  關(guān)鍵詞： 航空發(fā)動機(jī)   故障診斷   小波包分析   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

【小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動機(jī)故障診斷中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

基于LM優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用04-29

小波網(wǎng)絡(luò)非穩(wěn)態(tài)故障診斷方法及應(yīng)用04-30

小波變換在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像模式識別中的應(yīng)用04-27

基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)04-26

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機(jī)故障診斷04-29

高斯型小波在APC識別中的應(yīng)用04-30

基于小波和球結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的航空發(fā)動機(jī)故障診斷04-27

基于小波網(wǎng)絡(luò)航空發(fā)動機(jī)滑油系統(tǒng)故障診斷方法研究04-26

二維小波變換在去除面波干擾中的應(yīng)用04-29

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機(jī)振動故障診斷方法研究04-26