基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的疲勞裂紋預測方法研究

為對構件疲勞損傷進行預測,提出了基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型的疲勞裂紋擴展預測方法.將灰色GM(1,1)模型向BP網(wǎng)絡映射,建立了一維灰色神經(jīng)網(wǎng)絡GNNM(1,1)模型.基于灰色GM(1,1)模型的發(fā)展系數(shù)和灰作用量給出了GNNM(1,1)膜型初始權值.應用建立的GNNM(1,1)模型預測了某不銹鋼構件腐蝕疲勞裂紋的擴展,并與GM(1,1)模型的預測結果進行了對比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的預測精度和模型精度.

作 者： 李建國 江龍平 葉新農(nóng) LI Jian-guo JIANG Long-ping YE Xin-nong   作者單位： 李建國,LI Jian-guo(海軍裝備部航訂部,北京,100841)

江龍平,JIANG Long-ping(海軍航空工程學院,青島分院,山東,青島,266041)

葉新農(nóng),YE Xin-nong(海軍駐西安地區(qū)航空軍事代表室,西安,710021) 

刊 名： 海軍航空工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL AND ASTRONAUTICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2008 23(3)  分類號： V250 TB114.3  關鍵詞： 疲勞損傷   灰色   神經(jīng)網(wǎng)絡  

【基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的疲勞裂紋預測方法研究】相關文章：

基于多維灰色預測模型的短期交通流預測研究04-27

疲勞裂紋擴展研究綜述04-27

疲勞壽命預測方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展04-29

神經(jīng)網(wǎng)絡預測裂紋尖端約束效應04-27

疲勞裂紋電位法測量研究04-27

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的航空發(fā)動機振動故障診斷方法研究04-26

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的煤層底板突水非線性預測方法研究04-25

基于灰色關聯(lián)分析與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的水面蒸發(fā)量預測04-28

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地震預測04-30

基于改進混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的飛機舵面故障預測研究04-28