基于并行文獻數據庫的索引語言概念兼容轉換

本文提出的RST模型,是一種基于并行文獻數據庫的概念語義相似度度量模型,適用于不同索引語言概念之間的自動兼容轉換.RST模型根據粗糙集和索引語言的一些基本理論建立,能夠明確定義概念之間的語義關系和相似程度.實驗表明,RST模型的性能明顯優(yōu)于現有的兩種方法,可以廣泛應用于各類電子文獻數據庫和搜索引擎的集成檢索系統(tǒng),從而實現應用單種索引語言進行跨數據庫的有效檢索.

作 者： 張雪英 Zhang Xueying   作者單位： 南京農業(yè)大學信息科技學院,南京,210095;南京理工大學計算機科學與工程系,南京,210093  刊 名： 情報學報  ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION  年，卷(期)： 2005 24(2)  分類號： G2  關鍵詞： 兼容轉換   粗糙集   索引語言   內容分析   文獻數據庫