決策樹(shù)技術(shù)支持下的植被類型信息提取研究

本文以新疆哈日?qǐng)D熱格國(guó)家森林公園為研究區(qū),應(yīng)用ASTER和GIS數(shù)據(jù),采用決策樹(shù)分類技術(shù)對(duì)研究區(qū)植被類型信息進(jìn)行提取分析.研究表明:決策樹(shù)分類方法精度較傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)分類方法高11.33%.有效排除提取地物時(shí)復(fù)雜信息的干擾,分類過(guò)程簡(jiǎn)單高效.

作 者： 郭晶 陳蜀江 鄧書(shū)斌 祁晨   作者單位： 郭晶,陳蜀江,祁晨(新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院)

鄧書(shū)斌(EERI中國(guó)(北京)公司遙感事業(yè)部) 

刊 名： 科技信息（學(xué)術(shù)版）  英文刊名： SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2008 ""(21)  分類號(hào)： Q94  關(guān)鍵詞： ASTER   決策樹(shù)分類   植被類型信息  

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