基于K2結(jié)構(gòu)學習算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡分類器

用基于啟發(fā)式搜索的結(jié)構(gòu)學習算法,學習得到多光譜影像的貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu).分析了TM的波段(特征)間條件獨立性假設的合理性,給出了貝葉斯推理中后驗概率計算的公式, 并通過和最大似然法對比試驗分析了簡單貝葉斯網(wǎng)絡應用于多光譜影像分類的優(yōu)勢.

作 者： 陶建斌 舒寧 沈照慶 TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing   作者單位： 武漢大學遙感信息丁程學院,湖北武漢,430079  刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(2)  分類號： P237.9  關鍵詞： 遙感   貝葉斯網(wǎng)絡   結(jié)構(gòu)學習   條件獨立性假設   多光譜影像   分類  

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