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空時自適應雜波分類抑制與弱小運動目標檢測

時間:2023-05-06 17:19:13 航空航天論文 我要投稿
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空時自適應雜波分類抑制與弱小運動目標檢測

摘要:提出了一種新的方法應用于一類重要的高維信號檢測問題:在強雜波干擾下檢測數(shù)字圖像序列中位置和速度未知的弱小運動目標.通過對輸入序列時域灰度矩進行學習,將像素分成兩類--靜雜波和動雜波.分別對其采用非參數(shù)時域濾波和LS自適應濾波進行去除,從而將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為準SPGWN模型.雜波抑制后,根據(jù)單幀多像素目標模型假設,采用在空、時域聯(lián)合集成信號能量的檢測算法,能有效地改善信噪比并且有利于實時實現(xiàn).理論分析和對真實數(shù)據(jù)的大量仿真試驗驗證了本方法的有效性. 作者: 吳宏剛李曉峰陳躍斌李在銘 Author: WU Hong-Gang  LI Xiao-Feng  CHEN Yue-Bin  LI Zai-Ming 作者單位: 電子科技大學,通信與信息工程學院,四川,成都,610054 期 刊: 紅外與毫米波學報   ISTICEISCIPKU Journal: JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年,卷(期): 2006, 25(4) 分類號: V243 關(guān)鍵詞: 空時雜波抑制    空時聯(lián)合檢測    弱小運動目標    自適應    LS濾波    機標分類號: TN9 P22 機標關(guān)鍵詞: 空時自適應    分類    運動目標檢測    弱小運動目標    自適應濾波    改善信噪比    真實數(shù)據(jù)    雜波抑制    雜波干擾    信號能量    像素    圖像序列    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化    試驗驗證    實時實現(xiàn)    時域濾波    目標模型    理論分析    檢測問題    檢測算法 基金項目: 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃),國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)

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